Bayangkan ada komputer yang tidak lagi bergantung pada listrik seperti laptop atau server sekarang, tapi menggunakan cahaya untuk berpikir. Itulah ide di balik Analog Optical Computer (AOC), sebuah teknologi baru yang sedang dikembangkan oleh peneliti Microsoft dan University of Cambridge. Hasil riset ini baru dipublikasikan di Nature (September 2025), dan banyak yang percaya inilah awal dari cara baru menjalankan AI dan menyelesaikan masalah industri super rumit.
Apa Itu Komputer Optik Analog?
Komputer biasa bekerja dengan angka digital (0 dan 1) yang dijalankan di CPU atau GPU. Tapi semakin besar model AI, semakin besar pula energi dan biaya yang dibutuhkan.
AOC berbeda total:
- Menggunakan cahaya dan komponen optik seperti cermin kecil (Spatial Light Modulator) untuk melakukan perhitungan.
- Lebih hemat energi karena cahaya bisa menjumlah dan mengalikan “secara alami”.
- Masih tetap bisa menjalankan model AI modern, hanya saja hasil akhirnya keluar dari perangkat optik, bukan chip digital biasa.
Bagaimana Cara Kerjanya?
- Latih di komputer biasa → Model AI dilatih dulu di GPU, seperti yang dilakukan sekarang.
- Dipindahkan ke perangkat optik → Bobot model diterjemahkan ke bentuk cahaya.
- Hitung dengan cahaya → Proses perhitungan berlangsung secara analog, sangat cepat, dan hampir tanpa daya.
- Ambil hasil akhir → Cahaya yang keluar kemudian dibaca kembali sebagai jawaban, misalnya angka “7” di gambar MNIST.
Sederhananya: latihan di dunia digital, berpikir di dunia cahaya.
Apa Bisa Dipakai untuk Masalah Nyata?
Bisa banget. AOC diuji di beberapa hal:
- AI sederhana: mengenali angka tangan (MNIST) dan pakaian (Fashion-MNIST).
- Regresi non-linear: semacam perhitungan matematis yang lebih rumit.
- Optimisasi industri: misalnya menentukan transaksi keuangan yang paling efisien, atau mempercepat rekonstruksi gambar medis seperti MRI.
Bahkan ketika data diacak atau diberi gangguan (noise), hasilnya tetap stabil.
Seberapa Besar Bisa Diperluas?
Sekarang, perangkat prototipe hanya bisa menjalankan model kecil (ratusan bobot). Tapi:
- Bisa digabung jadi model lebih besar (ribuan bobot).
- Peneliti sudah membuat simulasi (AOC Digital Twin) untuk menskalakan hingga 100 juta bobot.
- Dengan skala sebesar itu, teknologi ini bisa bersaing dengan superkomputer, tapi jauh lebih hemat energi.
Kenapa Penting?
- AI yang lebih hijau → Bisa memangkas konsumsi energi pusat data.
- Optimisasi cepat → Membantu keuangan, logistik, atau medis dengan solusi yang lebih efisien.
- Masa depan komputasi → Memberi alternatif baru selain chip digital yang sekarang makin boros daya.
Komputer optik analog masih dalam tahap awal, tapi potensinya besar: AI yang lebih cepat, lebih hemat energi, dan bisa menyelesaikan masalah rumit dengan cara yang sama sekali baru. Singkatnya, masa depan AI mungkin benar-benar bercahaya—secara harfiah.